行業信息 我國每年投入到基礎設施建設的資金都在幾十萬億元，伴隨著巨量投資產生了海量的結構化與非結構化工程造價相關數據，經初步測算，歷史遺留數據規模約200TB~300TB，每年新增項目數據（含原始數據、加工后結果數據及項目相關信息）150TB左右。如何將這些海量的數據進行積累和應用是行業應該思考的問題，本文僅就建設工程造價領域存在的幾個問題，談一下數據的積累和應用。
解決定額含量不準確的問題 讓定額有根
目前，不管是全統定額還是地方定額，在人、材、機含量方面和施工現場的實際發生量存在較大差異。面對各方質疑，造價管理部門拿不出有說服力的理由。造成這種問題的原因，主要是目前定額的編制方法都是由造價方面的專家憑借其個人經驗，在原有定額基礎上給出一定的系數測算得出的，所以與現實情況必然存在較大的差距；另外，各級造價管理機構基本上都是5年修訂一次定額，由于修訂周期比較長，時效性上自然滯后。
當前，建設工程項目的構成越來越復雜，新型建筑材料、施工工藝層出不窮，各類建設工程各分部分項完全由造價管理機構來測算定額含量顯然不現實，而且現在的造價管理機構人員、資金方面也不足以支撐定額的現場測算。因此要改變思路，讓定額從市場中來，再回到市場中去，具體做法是通過信息化的技術手段收集各種類型的建筑工程造價數據，這些數據代表了企業在建造過程實際消耗的情況或者是消耗的預期。我們利用這些數據進行加工匯總生成某種類型的定額，這樣定額含量就有了數據基礎，能夠生根，經得住各種質疑。
讓人材機的價格信息更準確 讓市場信息價生根
目前各地建設工程造價管理機構發布的建設工程人材機市場價格信息，基本上是造價管理機構通過信息員主動采集和市場材料生產單位或經銷商上報兩種方式獲取，這種采集方式本身存在著硬傷，組成建設工程造價的材料價是材料的預算價，是包含了材料的采購、保管、運輸費用的價格（預算價格=采購價格+采購、保管、運輸費+利潤）,現行的詢價方式獲得的只是材料的銷售價格，價格本身存在著計算口徑的問題。同時，受制于相應人員的數量及信息源的局限性和片面性，致使發布的價格信息不準確、不全面，和市場實際需求差別較大。
其實，材料的價格本身產生于甲乙雙方的交易過程，價格信息存在于相應的建設工程造價數據文件中，利用信息化技術手段，將收集起來的建設工程的造價數據成果文件進行解析，分析出其中的材料價格，造價成果文件中的材料價格代表了相關企業認可的材料價格，以這個價格信息作為測算的基礎，這樣產生的材料價格信息就是有根的、可追溯的，也能充分體現材料預算價的市場水平，實現從“價格形成市場”到“市場形成價格”的轉變。
用造價指標指導工程計價和工程審計
建設行業的宏觀管理、審計部門的審計結算、建設單位控制投資、施工單位測算成本，都迫切需要各類建設工程的造價指標，當然在工程建設的不同階段所需要指標的粗細程度不同，包括估算指標、概算指標、預算指標。不同的業務需求所需要的指標類型不同，包括經濟指標。主要工程量指標、人材機價格指標；現在建設工程造價管理機構編制工程造價指標基本上是“典型工程法”，就是選擇有代表性的工程項目，以這個工程的造價數據為分析對象，計算它的單項工程的造價指標、各單位工程的造價指標等。在以前沒有計算機技術或計算機技術尚未成熟的情況下，英國的RCIS（英國皇家特許測量師學會）也曾采用這樣的做法。
這種指標加工計算辦法本身存在著樣本數據選擇的隨機性（能否代表這一類建筑工程），同時要求這個工程的造價數據要全面。事實上，從目前國家建設工程造價監測平臺收集的數據來看，很多建設工程造價數據是不全的，這導致大量的工程造價數據得不到使用。其實，在大數據面前，所有的數據都是可用的，局部的數據也是可用的數據，利用計算機技術，可以先將細顆粒數據（自行劃分）聚合，再匯總生成整個工程的造價指標，這在計算機技術方面就是一個算法的問題（因為計算機可以對數據進行不同維度的加工匯總），而且計算機可以畫出數據的正態分布曲線，找到有代表性的工程造價數據，算出能夠真正代表這類工程的建設工程造價指標。
應用造價數據做相關性分析
合格的工程背后一定有一個合理的報價作為支撐，建筑施工安全一定要以相應的措施作為保障，國家一再強調安全文明措施費的重要性，要求建設單位一定要足額支付，但是對于這筆費用是否專款專用，并沒有好的監控辦法。如果工程造價合理，這部分費用就有保障；如果工程造價不合理，這部分費用就很難保障。從這個層面上講，工程造價與施工安全是存在著很強的相關性的，到底工程造價與建筑施工安全的相關性如何？把海量的工程造價數據和施工安全信息數據放在一起進行相關性分析，就可以得出兩者相關性的分析曲線；同理也可以分析出工程造價與工程質量、工程造價與市場的相關性。有了這些分析結果，就可以讓建設工程造價為建筑施工的質量、安全保障，市場的規范管理發揮作用；同時也能明確工程造價在整個建筑行業的作用，讓從事工程造價工作的人員增強責任感和自豪感。
